《三变·六反》知识图谱
《三变·六反》知识图谱是一个网页版知识图谱,把一套自创分析框架画成可缩放的节点图,三章、六反、卦象与偈文依序展开,点开每个节点能看到释义和出处;整个图谱是单个 HTML 文件,无任何外部依赖。作者声明自由使用、请注明来处、禁止商用。
- 服务对象
- 面向浏览和学习该分析框架的个人读者,未限定行业或身份。
- 收费方式
- 已核查但未披露
了解单个HTML文件如何交付可缩放、可查阅释义的知识图谱,以及个人框架内容的可视化组织方式。
看看别人的做法,打开自己的思路。
了解真实项目的产品、用途、交付和收费。
《三变·六反》知识图谱是一个网页版知识图谱,把一套自创分析框架画成可缩放的节点图,三章、六反、卦象与偈文依序展开,点开每个节点能看到释义和出处;整个图谱是单个 HTML 文件,无任何外部依赖。作者声明自由使用、请注明来处、禁止商用。
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VideoToPDF 通过订阅模式向学生、教师、创作者和专业团队提供视频转PDF、逐字稿、结构化笔记和视频帧提取服务。付费方案分为Student($7.99/月)、Creator($15.99/月)和Pro($29/月),按处理分钟数区分额度。
了解一款典型的AI视频转文档SaaS工具的完整产品设计、定价分层与免费策略,以及其在隐私保护、导出格式与使用场景上的具体安排。
What Makes You Fall 是一个轻量的独立恋爱人格测试网站。用户回答 12 道日常情景题(约两分钟、无需注册),系统按六种特质——幽默、忠诚、深度连接、自信、驱动力、冒险——打分,给出六项排名、第一名特质、前两名组合、绿旗、劝退点及首次约会建议等完整结果。测验与完整结果免费,结果保存在浏览器或登录后的账户中;结果页可能展示明确标注的赞助链接,运营方从中获得佣金。
展示了轻量免费测验产品的完整形态:以 12 道情景题、六特质排名和多维结果构建用户体验,免费开放换取流量,再以明确标注的赞助链接佣金变现;同时明确声明非心理评估、非约会服务,边界清晰。
灵感蜂巢 PromptHive 是一个面向小红书、抖音、B站、知乎、公众号等平台自媒体创作者的中文 AI 提示词工具站,提供 500+ 结构化提示词模板,覆盖标题优化、文案创作、种草文案、脚本创作、评论互动、人设定位、选题规划、复盘分析、图片设计、视频设计等创作环节;用户选择平台或场景后填写变量槽位、一键复制即可用于 AI 工具。产品提供免费版永久使用,另有按月订阅的初创会员与资深会员,首月可 0 元或 1 元试用。
展示了以结构化提示词模板服务自媒体内容生产的工具型产品形态:按平台与创作环节分类、变量槽位即拿即用、部分模板直接对接生图与视频生成工具,并通过免费版加会员订阅实现商业化。
onomeo 是一个兼容 OpenAI 接口格式的大模型聚合服务,提供统一密钥与 https://onomeo.com/v1 接口地址,可调用约 30 余个免费模型,也可调用 Claude、GPT 等付费大模型。免费模型按调用次数限制(每账号每 5 小时 30 次,充值付款后 35 天内为 90 次);大模型按用量从美元余额扣除,5 美元起充、余额不过期、无自动续费。产品同时提供网页对话、画图与创作示例页面,并支持 SillyTavern、Cline、Open WebUI 等兼容 OpenAI 的工具接入。项目处于公测阶段,由独立开发者运营,明确不承诺可用性、不建议用于正式项目。
可了解一个兼容 OpenAI 接口的聚合服务的具体免费范围、调用次数限制、按量计费规则、工具接入方式,以及公测阶段的服务保障边界。
小遥Claw 是小遥AI生态的中枢产品,以本地优先为定位,在 Windows 和 macOS 上提供一个桌面应用,把 AI 机器人接入飞书、微信、Telegram 等 9 大 IM 渠道,配置、会话和数据都留在用户自己的设备上。它同时连接搜索、账单分析、文档导出、SEO 优化等独立工具和运行在其上的技能组件,形成数据不用人工搬运的生态网络。官网未披露收费与免费范围,已核查但未披露。
了解一个以本地优先为路线的 AI 私人助理产品,如何用桌面中枢连接多个 IM 渠道和本地工具,在数据主权和易用性之间做取舍。同时可以看到开源技能组件和商业解决方案并行的产品体系。
《三变·六反》框架下的地缘风险跟踪与推演网站,由作者王潇个人发布。站点将「已核实事实」与「推演情景」分栏呈现:事实部分标注信源与统计口径,伤亡数字采用「经核实的最低确证数」并注明非实时、实际更高;推演部分一律加【推演情景】标签,声明不是已发生的事、也不构成预测。已披露的模块包括风险总览、新闻时间流、生命之祭、战略资源、资源民族主义、AI军事化、风险因子模型与推演沙盘,数据截至2026年9月。使用条款为自由使用、注明来处、禁止商用,作者保留商用权利;未披露收费方式或付费套餐。
将事实与推演明确分离,每个伤亡数字标注信源与统计口径,采用「经核实的最低确证数」,便于逐条核对与自行判断。
Flint 的核心业务是把散落在 Claude Code 等多个 agent 和项目里的 skill 收拢成一个本地、单一事实来源(single source of truth)的资产库,并通过打标签、去重、健康检查等能力维持其整洁,再以预设(preset)为单位按需部署到各个 agent 的 skills 目录(如 .claude/skills、.cursor/skills)和项目的 .agents/skills 目录。产品强调数据主权:skill 仅作为本地磁盘上的普通文件存在,没有云端、没有账号、没有遥测;skill 本体是一个 SKILL.md 目录,元数据存放在开放生态已约定的位置(推荐写入 SKILL.md frontmatter 的顶层 tags),不在私有数据库中,可随时用 git 版本化。项目围绕 collect(收集)→ organize(整理)→ deploy(部署)三步工作流设计 Library、Agents、Presets、Projects、Health、Settings 六大模块。作者把它比作技能管理领域的 Obsidian:Obsidian 让人拥有并打磨知识,Flint 让人拥有并打磨技能。
Flint 提供了 AI skills 资产管理这一细分场景的完整产品样本:本地优先、开放格式、数据主权为卖点的设计思路,六大模块(Library / Agents / Presets / Projects / Health / Settings)的功能划分,以及 MIT 开源、支持 macOS / Windows / Linux 的交付形态。对关注 AI agent 工具链、个人知识/技能资产管理和本地优先软件形态的读者有参考价值。
将分散的生活与办事知识整理成按场景、成本和证据组织的网页手册,交付目录阅读、全文检索、筛选与阅读位置续接。
了解内容型工具如何用场景目录、证据标注和筛选功能,让长篇知识更便于按需查找。
站内功能向导
功能优先 · 直接到达
说出任务,我会先推荐最适合的站内功能,再补充相关内容。每次打开都会重新核验。
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