资料研读 · 原文摘录
平台治理为推荐算法设置“护栏”
原资料摘录
推荐算法工作的核心是学习用户产生的行为反馈数据，预测用户的下一个行为的“发生率”，从而选择将什么内容/物品推荐出去。因为推荐算法不理解内容语义，只能预估用户行为，它不可避免地会存在一定的缺陷。举例来说，如果不加干预，一些更高点击的博眼球、博流量的内容，有可能带来更高的行为预测得分。因此，算法必须要由平台治理对其进行约束和规范。
抖音探索了一套复杂的平台治理体系约束违法违规内容
面对海量信息，内容平台不可能交由推荐算法“放任自流”，而必须通过人工参与的平台治理为算法设置
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资料信息
- 资料提供方
- 抖音安全与信任中心
- 采用方式
- 原文摘录
- 核查日期
- 2026-10-24
- 版本
- 33dd3f56b207dd1ee77b0fe027b802860be7a651
- 许可
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