大模型重塑下一代推荐系统：抖音的探索

近年来，大语言模型（LLM）以势不可挡的姿态崛起，成为技术领域的重要驱动力量：从自然语言处理到计算机视觉，各个领域都在借助大模型实现升级迭代。推荐系统作为连接用户与内容的关键枢纽，自然也进入了这场技术革新的浪潮。

抖音一直以来都在积极探索通过大模型来推动推荐系统的范式级变革。经过近二十年的发展，推荐系统已形成较为成熟的技术体系，在电商、短视频、资讯等场景中广泛应用，但固有短板依然突出：例如过度依赖用户历史行为，导致内容的多样性泛化不够；对跨模态内容的理解能力有限，难以精准