打破“信息茧房”：抖音推荐算法的多兴趣建模
关于推荐算法一直有一个常见的误解：用户最近点了什么它就反复推什么，推送的内容会越来越相似，以致千篇一律。 之前我们在《算法和用户都想打破“信息茧房”》一文中也介绍过，只推
专题阅读脉络
按原资料、研究方法与延伸材料对照研读。
- 用户研究方法通用方法
- 评论研究方法多平台研究方法
- 抖音为何突出“收藏”按钮抖音
- KuaiRec：完整曝光与反馈研究快手 · 跨平台研究
馆藏资料
15 项资料抖音为何突出“收藏”按钮
收藏功能让价值高、有获得感的内容更容易被看到 如果一位用户偶然刷到一条讲解量子力学的视频，虽然晦涩但干货满满。他想反复学习，而且还想看到更多类似内容。他该怎么做？ 这类用
用户行为背后的算法推荐逻辑
基于机器学习和深度学习构建的推荐算法，提升了超大规模信息分发、推荐的效率，能交付人类难以快速高效完成的任务。但由于算法是通过数据收集、特征工程、模型训练等复杂流程预测用户
App会“窃听”用户谈话吗
平台“窃听”在经济上不划算，技术上不现实，法律上不允许 很多用户有过这样的经历：刚和朋友聊到某个商品，打开手机就收到了相关广告。这种“巧合”让很多人怀疑App在“窃听”对
抖音推出新版“使用管理助手”
近日，抖音全面升级“使用管理助手”，为用户提供了观看时长分析和内容偏好管理的便捷工具。 让内容偏好可视化 全新升级的“使用管理助手”通过抖音“首页侧边栏—更多功能”或“我
新春将至，一份爸妈拿起来就能看得懂的“算法调教指南”请查收
新年的仪式感，不止于烟火与团圆。抖音安全与信任中心发布“爸妈版”算法调教实用指南，春节团聚，一起教爸妈调教算法，带他们看到世界的更多面。
暑期守护再升级！抖音适龄推荐算法优化，打造更懂孩子的专属内容池
时值暑期，孩子们拥有了更多自由支配的时间，但这也让不少家长对孩子的网络生活倍感焦虑，担心孩子在无监管的情况下接触到不良或低质内容。同时，作为生于数字时代的“原住民”，当代
算法和用户都想打破“信息茧房”
“信息茧房”一词，最早出现在凯斯·桑斯坦的《信息乌托邦》一书，是对博客时代“友情链接”功能带来观点单一的担心。在当下环境中，“信息茧房”已成为网络常用语，用于描述不同人群
践行算法向善，抖音多措并举赋能用户便捷管理推荐内容
抖音致力于推动平台工作透明化，积极回应公众对算法和平台治理的关切。今年以来，抖音通过开设安全与信任中心网站、举办开放日、推出新功能等一系列举措，希望让公众对平台工作更加亲
个性化推荐的新突破：抖音解锁用户行为学习上限
过去，人们会有一个误解：手机APP是通过窃取用户个人隐私来形成用户画像、了解用户，从而为其提供定制化服务。 实际上，算法是通过行为来了解用户的。在抖音App里，你看过的每
抖音选题评估
基于抖音官方公开材料评估自媒体选题、搜索需求、内容价值和治理风险。
用户研究方法
已有研究、数字社区观察、访谈与调查的原作者方法。
评论研究方法
评论样本、分页、主题观察与分析边界。
KuaiRec：完整曝光与反馈研究
原项目说明、样本与字段、原研究资料。快手跨平台研究，样本时间与定义以原文为准。
KuaiRand：随机曝光与反馈信号
原项目说明、样本与字段、原研究资料。快手跨平台研究，样本时间与定义以原文为准。
