面向自媒体创作者和一人公司的中文skill库

Step 1：收集上下文：详见中文功能与使用说明。

## Step 1：收集上下文 确定以下信息（有 Profile 时预填）： - 创作者赛道（美食/穿搭/知识/职场/好物...） - 解决什么问题 / 提供什么价值 - 当前粉丝量级和来源平台 - 主要平台（小红书/抖音/B站/微博） - 有无现有数据（后台数据、评论区反馈、私信咨询） - 是否有变现模式（广告/电商/课程/咨询） --- ## Step 2：受众画像框架 从人口统计、心理特征、行为特征三个层面刻画受众。框架见 `references/profiling-frameworks.md`（第一节）。 --- ## Step 3：痛点与需求 用痛点结构（严重度/频率/代价/情绪/代表性声音）和五类痛点分类梳理，再提炼核心需求与 JTBD。模板见 `references/profiling-frameworks.md`（第二节）。 --- ## Step 4：内容偏好 分析受众的内容类型偏好、格式偏好（分平台）、触达方式。模板见 `references/profiling-frameworks.md`（第三节）。 --- ## Step 5：渠道触达分析 按相关度给各渠道打分，锁定 TOP 3 渠道及策略。模板见 `references/profiling-frameworks.md`（第四节）。 --- ## Step 6：评论区挖掘 从

Step 3：痛点与需求：详见中文功能与使用说明。

## Step 3：痛点与需求 用痛点结构（严重度/频率/代价/情绪/代表性声音）和五类痛点分类梳理，再提炼核心需求与 JTBD。模板见 `references/profiling-frameworks.md`（第二节）。 --- ## Step 4：内容偏好 分析受众的内容类型偏好、格式偏好（分平台）、触达方式。模板见 `references/profiling-frameworks.md`（第三节）。 --- ## Step 5：渠道触达分析 按相关度给各渠道打分，锁定 TOP 3 渠道及策略。模板见 `references/profiling-frameworks.md`（第四节）。 --- ## Step 6：评论区挖掘 从评论区和私信提取高频问题、情绪信号、购买信号、内容需求。模板见 `references/profiling-frameworks.md`（第五节）。 --- ## Step 7：受众画像卡 生成 2-4 个典型受众画像卡（昵称、简介、需求/痛点、平台/关注账号、内容方向、心声、JTBD）。模板见 `references/profiling-frameworks.md`（第六节）。 --- ## Step 8：验证 用验证清单确认画像基于真实数据、足够具体、可指导内容。清单及更新时机见 `references/profili

Step 7：受众画像卡：详见中文功能与使用说明。

## Step 7：受众画像卡 生成 2-4 个典型受众画像卡（昵称、简介、需求/痛点、平台/关注账号、内容方向、心声、JTBD）。模板见 `references/profiling-frameworks.md`（第六节）。 --- ## Step 8：验证 用验证清单确认画像基于真实数据、足够具体、可指导内容。清单及更新时机见 `references/profiling-frameworks.md`（第七节）。 --- ## 输出格式 ``` 受众画像: [创作者/账号名] ============================ 概述: [2-3 句话总结核心受众] 受众特征: [完整画像] 痛点与需求: [按严重度排序] 典型画像: [2-4 张画像卡] 内容偏好: [什么打动他们] 渠道策略: [在哪里触达他们] 验证计划: [如何确认和优化] ``` 保存到 `outputs/受众画像/audience-profile.md`。如有 Profile 系统，同时保存到 `profiles/<name>/audience.md`，供其他 SKILL 消费。 --- ## Profile 感知 - **有 Profile**：从 `identity.md` 读赛道和账号定位，从 `platforms.md` 读目标平台，预填上下文 - **无 Profil

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所有技能都通过 Easel 的 Agent 执行。Agent 会读取对应 `SKILL.md`，调用脚本和工具，并把产物保存到 `outputs/`。