国内平台品牌提及与测评选题发现
寻找小红书、B站、抖音等平台上与你的品牌或账号有关的测评、提及和讨论，从真实反馈中找出值得回应的选题。
适用场景
已经有品牌、产品或账号，想知道别人怎么评价你、哪些使用问题值得专门做一期内容时可以用。它先通过搜索寻找讨论，再整理测评、提及和反馈；与分析你手头已有评论的Skill不同，重点是主动发现站外相关内容。
主要功能
寻找真实的测评与提及
围绕品牌名、账号名和产品名组合关键词，寻找测评、体验、同款或推荐内容。可以指定小红书、B站、抖音等国内平台，先列出能找到的来源，再判断与自己的产品和目标用户是否有关。
补充话题和社区讨论线索
除了账号名，还会搜索相关话题、标签，以及“怎么样”“好用吗”“值得买吗”等问题。这样能发现不是直接点名你、却与用户选择和使用有关的讨论，为解释型内容提供线索。
区分事实提及和情绪评价
把结果去重后区分正面、中性和负面内容，说明原文实际说了什么、哪些属于分析判断。重点关注具体使用体验和问题，不把一句情绪表达直接当成多数用户的意见。
把值得回应的问题排出先后
结合内容质量、可获得的互动信息和反馈严重程度，选出值得解释、感谢或跟进的内容，给出回应建议。你可把反复出现的疑问发展成新选题；工具不自动替你转发、评论或联系作者。
准备资料
提供准确的品牌、账号或产品关键词，必要时补充别名，以及要搜索的国内平台和时间范围。可以说明重点看测评、一般提及或负面反馈。没有账号档案也能用，但关键词不能省略；名称很常见时要补上行业、产品型号等限定。
使用方法
确定关键词和研究范围
先说明要找谁的相关内容，搜索哪些国内平台以及近期哪个时间段。将品牌名、产品名和问题词组合起来，避免同名账号或无关产品混进结果。
寻找来源，读取并去重
分别搜索平台内容、话题标签和社区讨论，对相关链接读取摘要，保留能核对的来源。去掉重复结果，说明实际覆盖的平台；网页无法访问、内容缺失时如实标记。
整理反馈，挑选值得讲的题目
把高价值内容和需要关注的负面反馈分开，列出具体问题及建议回应方式。让Agent据此提出适合你解释的选题，并把原文依据与自己的判断写清，不因搜索量少而编造讨论。
交付内容
得到带来源链接的相关内容清单、需要关注的反馈和互动建议。它能为测评回应、常见问题解释或产品使用内容提供选题依据，但搜索覆盖有限，不能代表完整口碑调查或全部用户意见。
- 测评与提及来源清单
- 值得回应的用户问题
- 反馈优先级与内容回应建议
使用条件与费用
- 本项是Easel原生规则型Skill，单项目录包含SKILL.md和EASEL-META.md，没有自带平台采集脚本。上游原生入口是Easel Agent，其他Agent需要能读取规则，并具备可用的WebSearch和WebFetch或等效搜索、网页读取能力。
- 根仓库为Apache-2.0；本项EASEL-META.md的许可栏仍为待核实，不能冒称单项许可已独立确认，也不能把全项目星数当单项热度。搜索或模型费用取决于你的Agent环境，本批本站没有新增付费调用。
- 适合已有品牌、产品或账号关键词的研究。它不是小红书、抖音或B站官方API，也不保证能读取登录墙后的笔记、评论或互动数据。
安装细节
安装和使用命令已经备好，按右侧步骤操作即可。需要查看技术配置时，可参考作者说明。
- 上游原生Easel入口；完整单项目录2文件，搜索依赖当前Agent的WebSearch/WebFetch，不是自带平台采集程序。
使用提醒
- 本项负责搜索品牌相关内容，和已有评论需求分析、竞品账号拆解、平台热榜筛选有不同输入和用途；不是再建立一份泛选题清单。
- 搜索引擎覆盖与时间筛选有限；没有结果不等于没有讨论。互动字段缺失应写未知，无法核对的估计不能用于声称全平台口碑或传播规模。
- 情感、价值排序和选题建议属于分析，不是客观测量。回应或使用他人素材应由用户自己决定，本页示例不执行转发、评论或联系作者。
- 本次核对原文、完整目录、安装和同提交上游测试；未运行Easel、搜索品牌、抓取社媒或验证选题效果，来源区明确说明。
作者与来源
已核对作者文档，未进行运行测试。
同提交常规CI成功（真实安装跳过） ↗ 同提交真实安装失败与取消 ↗
查看关键事实的原文依据
三条发现路径
## 三条发现路径 ### 路径 1 — 平台搜索（主路径） 用 WebSearch 搜索创作者/品牌名相关内容： **搜索关键词组合：** - `"{账号名} 推荐"` / `"{账号名} 测评"` / `"{品牌名} 体验"` - `"{账号名} site:xiaohongshu.com"` / `"site:bilibili.com"` - `"{账号名} 好物"` / `"{账号名} 同款"` 按 platforms 参数聚焦平台，未指定时逐平台搜索。 ### 路径 2 — 话题/标签监控 搜索创作者品牌话题和关联标签： - `"#{账号名}# site:weibo.com"` — 微博话题 - `"#{品牌话题}#"` — 跨平台品牌话题 - `"{账号名} 话题"` / `"{品牌名} 标签"` ### 路径 3 — 社区讨论扫描 搜索论坛、问答社区、讨论帖： - `"{品牌名} 怎么样"` / `"{产品名} 好用吗"` — 知乎/贴吧 - `"{品牌名} 值得买吗"` / `"{账号名} 靠谱吗"` — 购买决策讨论 - `"{品牌名} 吐槽"` /来源文档：skill
执行步骤
## 执行步骤 1. **确认关键词**：从用户输入获取 brand_keywords。若有 Profile，从 `identity.md` 补充账号名、品牌名、产品名等关键词。 2. **确定搜索范围**：根据 platforms 参数确定目标平台；根据 content_type 调整搜索关键词侧重（reviews 侧重"测评/推荐"，complaints 侧重"吐槽/避坑"）。 3. **执行三条路径**： - 路径 1：对每个平台执行 2-3 组关键词搜索（WebSearch） - 路径 2：搜索品牌话题和标签 - 路径 3：搜索社区讨论 4. **内容采集**：对搜索结果中高相关的链接，用 WebFetch 获取内容摘要和互动数据。 5. **去重与分类**：去除重复结果，按情感倾向分类（正面/中性/负面）。 6. **情感判断**：基于内容文本判断情感倾向，区分事实性提及和评价性内容。 7. **价值排序**：按互动量和内容质量排序，筛选出高价值 UGC（值得互动/转发的内容）。 8. **负面标注**：单独列出负面反馈，按严重程度排序，给出建议回应策略。来源文档：skill
规则
## 规则 1. **区分事实与分析** — 搜索到的内容是事实，情感判断是分析，两者分开标注 2. **必须附来源链接** — 每条发现的 UGC 必须附上来源 URL 3. **不编造 UGC** — 搜索无结果时如实报告"未发现相关 UGC"，不捏造内容 4. **优先可操作内容** — 排序时优先展示高互动量、值得回应的 UGC 5. **负面内容不回避** — 负面反馈单独列出，给出建设性的回应建议 6. **标注数据局限** — WebSearch 结果有时效和覆盖限制，明确标注搜索范围和局限性 > 自研溯源与参考项目见同目录 `EASEL-META.md`。来源文档：skill
根仓库Apache-2.0；单项元数据许可待核实，未独立确认。
Apache License Version 2.0, January 2004 http://www.apache.org/licenses/ TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION 1. Definitions. "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction, and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document. "Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by the copyright owner that is来源文档：file3
上游原生Easel入口；完整单项目录2文件，搜索依赖当前Agent的WebSearch/WebFetch，不是自带平台采集程序。
所有技能都通过 Easel 的 Agent 执行。Agent 会读取对应 `SKILL.md`，调用脚本和工具，并把产物保存到 `outputs/`。来源文档：file4
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01 安装到 Agent
复制安装命令，发给你正在使用的 Agent。
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