跳到正文
基地总览/系统学习

短视频编导基地

AI 与编导发展

研究 AI 影像方法、能力与表达边界。

知识研读中文

AI味六病识别

用途(速查):拿到AI生成的剧本或自己的草稿,逐项排查AI味六大病因。

AI 与编导发展
知识研读中文

去AI味改写流程

用途(速查):用 A3-18 诊断出AI味后,按三删三补流程改写文本。

AI 与编导发展
知识研读中文

分镜故事板提示词模板

选定适合的分镜格式模板,按照片段级和镜头级格式(见 B1-03《片段与镜头输出格式》)填入具体内容。所有镜头的提示词必须遵循七字段格式(见 B2-提示词工程组《角色与七字段定义》)。

AI 与编导发展
知识研读中文

电商广告分镜模板

电商TVC(电视广告/短视频广告)有固定结构:吸引注意 → 产品展示 → 转化引导。按模板填入具体产品信息、使用场景和品牌调性即可。所有镜头提示词遵循七字段格式(见 B2-提示词工程组《角色与七字段定义》)。T

AI 与编导发展
知识研读中文

片段与镜头输出格式

用途:规定人直接阅读和确认的剪辑分镜格式。分镜只保留观众最终看见的镜头决策,不再显示内部工程字段。模型生成方式由当前 ai-storyboard-director Skill 另行判断。

AI 与编导发展
参考资料中文

英文术语速查表

按类别查找需要的术语,直接复制英文关键词填入七字段对应位置。每个术语附中文释义和使用场景说明。

AI 与编导发展
参考资料中文

光源方向中英文对照表

写提示词时,根据想要的画面情绪和氛围,从下方表格中选取对应的光源方向英文关键词,填入七字段的「光线(Lighting)」栏位(七字段定义见 B2-01)。

AI 与编导发展
知识研读中文

电影级图片提示词Skill

选择需要的参数组合,填入七字段的对应位置。电影感提示词的核心在于:具体设备 + 光线描述 + 色调控制 + 质感标签。不是简单地加一个 cinematic 就够了。

AI 与编导发展
知识研读中文

动作导演提示词Skill

AI视频生成模型对动作的理解能力有限。一个复杂的动作(如「转身出拳」)通常无法一步到位。必须将动作拆解为若干关键帧(keyframe),每个关键帧只描述一个清晰的姿态。

AI 与编导发展
知识研读中文

影视美学AI转化规则

AI 生成中最常见的错误是用空泛形容词描述画面:

AI 与编导发展
知识研读中文

AI影视色彩转化

全文遵循"主色+辅色+强调色+饱和度+冷暖+光源+光比+区域分配"八要素法。凡只写导演名/风格名而不给色彩参数者均为无效写法(见 B2-17《色彩提示词反面错误案例》)。

AI 与编导发展
知识研读中文

色彩提示词反面错误案例

本卡为色彩/提示词产出的强制过闸卡——出提示词前按下列 15 类错误逐条自查,全过才能放行。

AI 与编导发展
案例研究中文

经典案例拉片库

本库对10部影史经典进行逐镜/段落级美学拉片,每部含核心美学策略、3个以上具体镜头分析、美学原理总结与AI影视可迁移方法。 质量标准:基于公开权威来源,不编造镜头细节,不用空泛形容词,每条附来源链接。 拉片

AI 与编导发展
知识研读中文

状态与证据等级

用途(状态卡):防止把“我检查过了”“程序跑通了”“文件已经生成”越级写成内容通过、成品通过或用户确认。

AI 与编导发展
知识研读中文

AI影视成品五门验收

用途(成品门):按交付物实际适用的层级审核剧本、分镜、资产、生成镜头、声音与成片。没有对应媒介时标“不适用”,不能伪造通过。

AI 与编导发展
知识研读中文

Skill模块审核与独立使用标准

用途(模块门):判断一个 Agent Skill 是否能在 GitHub 被读懂、能被单独拿走、能在失败时正确退回,并且不会用结构通过冒充实战通过。

AI 与编导发展
短视频编导基地系统学习 · 深入研究 · 理解表达
网站更新 · 持续记录

通知公告

联系我们

博主藏经阁

联系我们