短视频编导基地
系统学习
沿知识体系循序研读，连接理论、作品与研究资料。
编导知识体系
十个知识领域，建立相互关联的理解。
影视美学AI转化规则
AI 生成中最常见的错误是用空泛形容词描述画面：
AI影视色彩转化
全文遵循"主色+辅色+强调色+饱和度+冷暖+光源+光比+区域分配"八要素法。凡只写导演名/风格名而不给色彩参数者均为无效写法（见 B2-17《色彩提示词反面错误案例》）。
色彩提示词反面错误案例
本卡为色彩/提示词产出的强制过闸卡——出提示词前按下列 15 类错误逐条自查，全过才能放行。
经典案例拉片库
本库对10部影史经典进行逐镜/段落级美学拉片，每部含核心美学策略、3个以上具体镜头分析、美学原理总结与AI影视可迁移方法。 质量标准：基于公开权威来源，不编造镜头细节，不用空泛形容词，每条附来源链接。 拉片
状态与证据等级
用途（状态卡）：防止把“我检查过了”“程序跑通了”“文件已经生成”越级写成内容通过、成品通过或用户确认。
AI影视成品五门验收
用途（成品门）：按交付物实际适用的层级审核剧本、分镜、资产、生成镜头、声音与成片。没有对应媒介时标“不适用”，不能伪造通过。
Skill模块审核与独立使用标准
用途（模块门）：判断一个 Agent Skill 是否能在 GitHub 被读懂、能被单独拿走、能在失败时正确退回，并且不会用结构通过冒充实战通过。
受众研究
受众研究方法资料，保留英文原文，可阅读完整方法与参考章节。
受众研究 · audience.md Template
受众研究的现成参考章节：audience.md Template
受众研究 · Jobs To Be Done — the lens that beats personas
受众研究的现成参考章节：Jobs To Be Done — the lens that beats personas
受众研究 · Voice of the Customer — mine their actual words
受众研究的现成参考章节：Voice of the Customer — mine their actual words
内容调研与材料核查
内容调研与材料核查方法资料，保留英文原文，可阅读完整方法与参考章节。
内容调研与材料核查 · Protocols, checklists & worked examples
内容调研与材料核查的现成参考章节：Protocols, checklists & worked examples
内容调研与材料核查 · The FACTS framework — verification as craft, sourcing as strategy
内容调研与材料核查的现成参考章节：The FACTS framework — verification as craft, sourcing as strategy
内容支柱与主题体系
内容支柱与主题体系方法资料，保留英文原文，可阅读完整方法与参考章节。
内容支柱与主题体系 · Deriving Pillars
内容支柱与主题体系的现成参考章节：Deriving Pillars
内容支柱与主题体系 · content-pillars.md Template
内容支柱与主题体系的现成参考章节：content-pillars.md Template
内容支柱与主题体系 · What Makes a Pillar
内容支柱与主题体系的现成参考章节：What Makes a Pillar
